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Nesta terça-feira (25), a Escola Nacional de Administração Pública (Enap) realizará o evento de lançamento do curso Bootcamp em Machine Learning. A capacitação, cujas inscrições se encerram no dia 7 de julho, aborda técnicas avançadas de inteligência artificial (IA) e é destinada a servidoras e servidores públicos federais que atuem diretamente com análise de dados. O evento de lançamento do curso será realizado de forma remota e transmitido ao vivo pelo canal do YouTube da Enap, das 10h às 12h.
“O Bootcamp em Machine Learning tem o objetivo de capacitar nossos servidores públicos com as habilidades avançadas necessárias para enfrentar os desafios contemporâneos da administração pública”, afirmou a diretora de Educação Executiva da Enap, Iara Alves. De acordo com a diretora, o programa foi construído como oferta de programa de licença capacitação dos servidores, com duração de 30 dias. “São 130 horas de capacitação com metodologias de aprendizagem práticas e aplicadas, permitindo que os participantes desenvolvam competências em inteligência artificial e machine learning, áreas cruciais para a inovação e a transformação digital no setor público.”
Durante o evento de lançamento, Thaciana Cerqueira, coordenadora-geral de Adoção de Inteligência Artificial da Secretaria de Governo Digital do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), abordará as potencialidades e desafios para implementar processos de machine learning em programas do governo federal. Com experiência em projetos de transformação digital, Cerqueira defende a adoção de instrumentos de inteligência artificial para melhorar a eficiência e transparência dos serviços públicos.
Na ocasião, Luciana Angrisano, coordenadora de Projetos e Inovação da Advocacia-Geral da União (AGU), apresentará um projeto desenvolvido durante a edição de 2021 do Bootcamp em Machine Learning, que focou na classificação de processos judiciais utilizando técnicas de machine learning. Angrisano, com sólida formação acadêmica e experiência em ciência de dados, destacará os resultados e impactos desse projeto inovador.
Os professores Erick Muzart e Fernando Melo também participarão do evento para apresentar o programa do curso Bootcamp em Machine Learning deste ano. Muzart, auditor federal de controle externo do Tribunal de Contas da União (TCU), e Melo, cientista de dados do Senado Federal, são renomados especialistas em IA e compartilharão detalhes sobre o conteúdo do curso e as novas abordagens que serão introduzidas nesta edição.
Paula Costa, coordenadora-geral de Aperfeiçoamento de Carreiras da Enap, fornecerá orientações gerais para a inscrição no curso, garantindo que os interessados tenham todas as informações necessárias para participar do Bootcamp.
Sobre o curso
O curso Bootcamp em Machine Learning é voltado para servidoras e servidores públicos federais com conhecimento intermediário em Python e Pandas. As candidatas e os candidatos passarão por um processo seletivo com aplicação de teste de conhecimento.
O objetivo é capacitar os participantes a identificar oportunidades de uso e aplicar técnicas de machine learning (ML) para descobrir padrões em seus próprios dados. O curso permitirá construir modelos preditivos para estimar variáveis de interesse e melhorar a compreensão dos fenômenos subjacentes, apoiando a tomada de decisão e a otimização de resultados.
Neste curso, serão ensinados os fundamentos de machine learning, onde algoritmos aprendem a partir de exemplos de resultados fornecidos, mapeando padrões de relações entre dados de entrada e resultados esperados. Isso capacitará os participantes a realizar previsões para novos casos ainda não encontrados.
As aulas terão início no dia 30 de setembro de 2024. Para mais informações, clique aqui.